新闻背景：

只需一支笔，即可以高达95%以上的准确率实现帕金森病早期辅助检测。

近日，华人科学家Jun Chen研发出AI诊断笔，通过分析帕金森病患者的手写特征实现早期辅助检测，准确率达95%以上;这种诊断笔可能代表一种低成本、准确且易于大规模分发的技术，无需专业操作，适用于日常环境，有望实现早期、广泛的筛查，有望填补当前临床诊断中的关键空白。尤其适合资源有限地区。

据报道，这一装有磁性墨水的“诊断笔”出自加州大学洛杉矶分校(UCLA)生物工程系终身教授Jun Chen实验室，通过人工智能(AI)技术驱动的数据分析，能够识别帕金森病患者与健康人群手写特征的差异，有望实现更早诊断。

据论文描述，这款诊断笔主要由磁弹性笔尖和铁磁流体墨水两部分组成。笔尖中的磁性颗粒嵌入硅胶基底，可感知书写过程中的压力变化并产生磁场，而铁磁流体墨水对这些磁场变化产生响应，进而生成可记录的电压信号。

参与者包括帕金森病患者与健康志愿者，所有人均签署知情同意书后，完成了一系列书写任务：1. 绘制连续波浪线;2. 绘制连续螺旋线; 3. 书写六个大写字母“MEGPEN”。以上三项任务分别在纸面和空中完成，同时采集相关电流信号。

研究结果表明，这款结合神经网络驱动的书写分析流程的诊断笔，在帕金森病诊断中展现出显著潜力。研究团队的模型对比分析显示，相比捕捉长距离依赖关系，识别书写信号中的短距离相关性更为关键。这与临床观察和实验结果一致——帕金森病患者的书写信号常表现为微小峰值等局部异常特征，这对精准识别至关重要。